TEXT MINING DAN ANALISIS DATA TEXT

Buku Bahasa Indonesia

1. Penulis: Prof. Dr. Syopiansyah Jaya Putra, M.Si.

2. Penyunting: Dr. Imam Marzuki Shofi M.T

3. Tebal: 288 Halaman

4. Ukuran: 15.5 x 23 cm

5. Kategori: Fakultas Sains Dan Teknologi

Add to Wishlist
Add to Wishlist

Sinopsis Buku TEXT MINING DAN ANALISIS DATA TEXT

 

Buku TEXT MINING DAN ANALISIS DATA TEXT

Buku “Text Mining dan Analisis Data Text” karya Prof. Dr. Syopiansyah Jaya Putra, M.Si. membahas secara mendalam tentang konsep, teknik, serta aplikasi dari Text Mining dalam berbagai bidang. Buku ini menjelaskan bagaimana Text Mining dapat digunakan untuk mengekstraksi informasi berharga dari teks tidak terstruktur dengan berbagai teknik seperti klasifikasi, clustering, analisis sentimen, serta pencarian informasi. Diawali dengan pengenalan konsep dasar Text Mining, buku ini membahas jenis-jenis data, pentingnya analisis teks di era digital, serta keterkaitannya dengan bidang lain seperti Natural Language Processing (NLP) dan Machine Learning.

Dalam buku ini, pembaca akan diperkenalkan pada berbagai teknik Text Processing, seperti tokenisasi, stemming, serta penghapusan stopwords, yang menjadi langkah awal dalam pengolahan teks. Selanjutnya, buku ini membahas teknik clustering dan classification, yang mencakup algoritma seperti K-Means, Naïve Bayes, Support Vector Machine (SVM), dan Decision Tree. Selain itu, terdapat juga pembahasan tentang analisis sentimen, yang banyak digunakan untuk memahami opini publik dalam media sosial serta ulasan pelanggan dalam e-commerce. Tidak hanya itu, buku ini juga mengulas teknik pencarian informasi dan peringkasan teks, yang berguna dalam pengembangan sistem pencarian cerdas seperti Google Search dan chatbot.

Aplikasi Text Mining sangat luas dan telah diterapkan dalam berbagai bidang, termasuk media sosial, e-commerce, keamanan siber, serta forensik digital. Buku ini ditujukan bagi mahasiswa, peneliti, dan praktisi IT yang ingin memahami serta mengimplementasikan Text Mining dalam penelitian maupun aplikasi industri. Dengan pendekatan yang sistematis dan kaya referensi, buku ini menjadi sumber yang berharga bagi siapa saja yang ingin mendalami bidang analisis data teks.

Keranjang Belanja