Sinopsis Buku Prediksi Kecepatan Angin Menggunakan Filter Kalman
Buku Prediksi Kecepatan Angin Menggunakan Filter Kalman
Buku ini membahas pentingnya angin dalam berbagai sektor, termasuk penerbangan, transportasi laut, energi terbarukan, pertanian, dan konstruksi. Model prediksi kecepatan angin menggunakan teknik deret waktu telah banyak dikembangkan, termasuk SARIMA, Bayesian, dan teknik hibrida yang menggabungkan autoregresif dengan algoritma genetika. Model tradisional seperti ARIMA memiliki kelebihan dalam interpretabilitas dan ketahanan terhadap data linier, sedangkan model pembelajaran mendalam menunjukkan peningkatan akurasi pada data yang kompleks dan non-linier. Integrasi filter Kalman dalam model prediksi memberikan hasil yang lebih baik dalam menangani gangguan dan ketidakpastian, khususnya ketika dikombinasikan dengan Transformer untuk menangkap fitur temporal.
