DETEKSI PENYAKIT TANAMAN DENGAN DEEP LEARNING DAN TRANSFER LEARNING: PENDEKATAN VGG 16 PADA TANAMAN SINGKONG

Buku Bahasa Indonesia

1. Penulis: Siti Ummi Masruroh, Muhammad Fikri Syahid

2. Penyunting: Akhmad Yusuf

3. Tebal: 94 Halaman

4. Ukuran: 15.5 x 23 cm

5. Kategori: Fakultas Sains Dan Teknologi

Add to Wishlist
Add to Wishlist

Sinopsis Buku DETEKSI PENYAKIT TANAMAN DENGAN DEEP LEARNING DAN TRANSFER LEARNING: PENDEKATAN VGG 16 PADA TANAMAN SINGKONG

Buku DETEKSI PENYAKIT TANAMAN DENGAN DEEP LEARNING DAN TRANSFER LEARNING: PENDEKATAN VGG 16 PADA TANAMAN SINGKONG

Buku “Deteksi Penyakit Tanaman dengan Deep Learning dan Transfer Learning: Pendekatan VGG16 pada Tanaman Singkong” membahas penerapan teknologi kecerdasan buatan dalam mendeteksi penyakit pada tanaman singkong. Dengan memanfaatkan model deep learning, khususnya VGG16, buku ini menjelaskan bagaimana transfer learning dapat digunakan untuk meningkatkan akurasi deteksi penyakit tanaman berdasarkan citra daun. Selain itu, buku ini menguraikan berbagai jenis penyakit yang umum menyerang tanaman singkong, metode pengumpulan dan preprocessing data citra, serta teknik pelatihan model menggunakan dataset dari Kaggle. Ditujukan bagi akademisi, peneliti, dan praktisi di bidang pertanian serta kecerdasan buatan, buku ini memberikan panduan komprehensif mulai dari teori dasar hingga implementasi praktis dalam mendeteksi penyakit tanaman dengan deep learning.

 

Keranjang Belanja